컴공돌이의 스터디 블로그

제목 A robust support vector regression model for electric load forecasting 저자 Jian Luo, Tao Hong, Zheming Gao, and Shu-Cherng Fang 저널 International Journal of Forecasting 게재일 2022년 6월 14일 논문 요약 J. Lou et al. []은 사이버 공격 상황에서도 정확하게 전력수요를 예측하기 위하여 Support Vector Regression (SVR) 모델 기반의 예측 모델을 제안하였습니다. SVR에서의 커널은 전력수요와 입력변수간의 비선형적 관계를 포착할 수도 있지만, 전력수요 예측 모델에 있어서 효율성과 정확도를 크게 제한할 수도 있습니다. 따라서 저자는 효과적이..

제목 An effective dimensionality reduction approach for short-term load forecasting 저자 Yang Yang, Zijin Wang, Yuchao Gao, Jinran Wu, Shangrui Zhao, and Zhe Ding 저널 Electric Power Systems Research 게재일 2022년 6월 11일 논문 요약 Y. Yang et al. []은 Variational Mode Decomposition(VMD), Variational Autoencoder(VAE), Long Short-Term Memory(LSTM)을 결합한 하이브리드 전력수요 예측 모델을 제안하였습니다. VMD는 복잡한 전력수요 데이터를 여러개의 하위 시퀀스 데이터..

제목 Short‐term commercial load forecasting based on peak‐valley features with the TSA‐ELM model 저자 Mengran Zhou, Ziwei Zhu, Feng Hu, Kai Bian, Wenhao Lai, and Tianyu Hu 저널 Energy Science & Engineering 게재일 2022년 5월 31일 논문 요약 M. Zhou et al. []은 Extreme Learning Machine(ELM)과 Tunicate Swarm Algorithm(TSA)를 결합한 전력수요 예측 모델을 제안하였습니다. 제안 기법은 Peak & Valley(PV) 전력수요 예측 및 시간당 전력수요 예측에 사용되었습니다. 먼저 일간 전력수요 데..

제목 A Novel Short Receptive Field based Dilated Causal Convolutional Network Integrated with Bidirectional LSTM for Short-Term Load Forecasting 저자 Umar Javed, Khalid Ijaz, Muhammad Jawad, Ikramullah Khosa, Ejaz Ahmad Ansari, Khurram Shabih Zaidi, Muhammad Nadeem Rafiq, and Noman Shabbir 저널 Expert Systems with Applications 게재일 2022년 6월 4일 논문 요약 U. Javed et al. []은 단기 전력수요 예측 성능을 향상시키기 위해서 새로운 인코더-..