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목록요약 (4)
컴공돌이의 스터디 블로그
제목: Improving Acoustic Model for English ASR System using DeepUser Interest and Social Influence Based Emotion Prediction for Individuals 저자: Yun Yang, Peng Cui, Wenwu Zhu, and Shigiang Yang 논문 출처: Proceedings of the 21st ACM international conference on Multimedia 초록 Emotions are playing significant roles in daily life, making emotion prediction important. 감정은 일상 생활에서 중요한 역할을 하므로, 감정 예측이 중요합니다. ..
제목: Improving Acoustic Model for English ASR System using Deep Neural Network 저자: Quoc Bao Nguyen, Tat Thang Vu, and Chi Mai Luong 논문 출처: The 2015 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication Technologies-Research, Innovation, and Vision for Future (RIVF) 초록 In this paper, a method based on deep learning is applied to improve acoustic model for English Automatic Speech Recogni..
* 이 글은 수업 내용을 개인적으로 정리한 글입니다. 고성능 컴퓨팅의 측정 단위 고성능 컴퓨팅의 성능 측정은 Flop, Flops/s, Bytes 등을 사용해서 측정합니다. Flop는 Floating Point Operation의 줄임말으로 부동소소점 연산을 의미하고, Flops/s는 초장 부동소수점 연산을, Bytes는 데이터의 크기를 의미합니다. 고성능 컴퓨팅의 성능을 이러한 것들을 사용해서 측정해 보면 그 크기가 을 훌쩍 뛰어넘기 때문에 적절한 단위를 설정해 주는 것도 매우 중요합니다. 단위는 메가(Mega), 기가(Giga), 테라(Tera), 페타(Peta), 엑사(Exa), 제타(Zeta), 요타(Yotta)의 순서로 점차 커지며 각각의 단위는 , , , , , , 를 의미합니다. 2018년 ..
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Machine Learning(머신 러닝) 프로그램들 중에서는 스팸메일의 필터링과 자동차의 자율주행등과 같이 너무 많은 Rule(규칙)들이 있어야하는 프로그램들이 있습니다. 1959년에 Arthur Samuel은 "이러한 많은 규칙들을 일일이 프로그래밍을 하지 않고 어떤 자료나 현상으로부터 컴퓨터가 자동적으로 학습을 하면 어떨까?"라는 생각을 하게되었고 이 생각은 Machine Learning의 기초가 되었습니다. 즉, Machine Learning이란 컴퓨터에게 명시적 프로그래밍 없이 학습할 수 있는 능력을 주는 연구 분야를 의미합니다. Machine Learning(머신 ..