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논문 Study/논문 요약

[논문 요약] A robust support vector regression model for electric load forecasting

제갈초아 2022. 6. 20. 16:52

제목

A robust support vector regression model for electric load forecasting

저자

Jian Luo, Tao Hong, Zheming Gao, and Shu-Cherng Fang

저널

International Journal of Forecasting

게재일

2022년 6월 14일

논문 요약

J. Lou et al. []은 사이버 공격 상황에서도 정확하게 전력수요를 예측하기 위하여 Support Vector Regression (SVR) 모델 기반의 예측 모델을 제안하였습니다. SVR에서의 커널은 전력수요와 입력변수간의 비선형적 관계를 포착할 수도 있지만, 전력수요 예측 모델에 있어서 효율성과 정확도를 크게 제한할 수도 있습니다. 따라서 저자는 효과적이고 효율적인 전력수요 예측을 위하여 2차 곡면을 직접적으로 사용하여 커널이 없는 Weighted Quadratic Surface SVR (WQSSVR)를 제안하였습니다. 또한, 사이버 공격의 영향력을 줄이기 위하여 과거 전력수요 데이터에서 상대적인 중요성을 평가할 수 있는 가중치 함수를 구성하였습니다. 사이버 공격 상황을 모방하기 위하여 과거 전력수요 데이터를 의도적으로 변경한 후 예측 모델의 정확도를 검사하였습니다. 실험 결과 최신 모델들보다 제안 모델이 더 좋은 예측 성능을 보여주었습니다.

 

키워드

Cyber security, Electric load forecasting, Support vector regression, Data integrity attacks, Weight function

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