컴공돌이의 스터디 블로그

* 이 글은 www.scikit-learn.org에서 볼 수 있는 내용을 정리한 글 입니다. sklearn.svm.SVR [변수]- kernel : 알고리즘에 사용할 kernel을 결정('linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid', 'precomputed')- degree : polynomial 함수의 차수- gamma : kernel의 계수- coef0 : kernel 함수의 독립적인 구간- tol : 중지 기준에 대한 허용 오차 값- C : 오차 구간에 대한 페널티 값- epsilon : Support Vector Machine 모델의 입실론 값- shrinking : 휴리스틱 값이 줄어드는지 여부를 결정- cache_size : kernel에 사용되는 캐시 값- verbose : ..

* 이 글은 www.scikit-learn.org에서 볼 수 있는 내용을 정리한 글 입니다. sklearn.linear_model.LogisticRegression [변수]- penalty : 페널티를 부여할 때 사용할 기준을 결정('l1', 'l2')- dual : Dual Formulation인지 Primal Formulation인지를 결정(True, False)- tol : 중지 기준에 대한 허용 오차 값- C : 규칙의 강도의 역수 값- fit_intercept : 의사 결정 기능에 상수를 추가할 지 여부 결정(True, False)- intercept_scaling : - class_weight : 클래스에 대한 가중치들의 값- random_state : 데이터를 섞을 때 사용하는 랜덤 번호 생..

* 이 글은 www.tensorflow.org에서 볼 수 있는 내용을 정리한 글 입니다. tf.placeholder[변수]- dtype : tensor에 넣을 값의 타입- shape : tensor에 넣을 값의 치수- name : 함수의 이름 [용도]- tf.placeholder는 입력한 변수값들을 기반으로 나중에 값을 입력할 수 있는 변수 tensor를 생성하는 문법입니다. [주의할 점]- shape를 정의하지 않은 경우에는 어떠한 모양의 값도 넣을 수 있습니다. [중요한 것]- 이 tensor는 값을 넣지 않은채로 실행시키면 에러가 발생합니다. 따라서 선언해 준 후에 Session.run(), Tensor.eval(), Operation.run()의 변수인 feed_dict를 사용하여 값을 반드시 넣..

* 이 글은 www.tensorflow.org에서 볼 수 있는 내용을 정리한 글 입니다. tf.constant [변수]- value : dtype에 설정한 출력 타입의 상수 값(또는 리스트)- dtype : 결과 tensor의 구성요소 타입- shape : 결과 tensor의 치수- name : tensor의 이름- verify_shape : 입력한 value의 shape를 확인할지 결정하는 Boolean [용도]- tf.constant는 입력한 변수값들을 기반으로 한 상수 tensor를 생성하는 문법입니다. [주의할 점]- value에는 상수값이 들어갈 수도 있고 리스트값이 들어갈 수도 있습니다. 리스트값이 들어간다면 shape에서 설정한 모양의 항목 수보다 작거나 같은 길이의 리스트가 들어가야 합니다..