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컴공돌이의 스터디 블로그
[시즌1].Lecture 07_1 - ML의 실용과 몇가지 팁_학습 Rate,Overfitting,Regularization
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Learning Rate(학습율) Machine Learning(기계 학습)에서 학습을 할때, Cost Function(비용 함수)의 최소지점을 찾기 위하여 Gradient Descent Algorithm(기울기 감소 알고리즘)을 많이 사용합니다. 이 Gradient Descent Algorithm의 공식 을 보면 Cost Function의 미분값에 를 곱한것을 볼 수 있습니다. 여기서 이 가 바로 Learning Rate(학습율)를 의미합니다. 이 Learning Rate는 적절한 수준의 값을 정하는 것이 매우 중요합니다. 왜냐하면 학습을 할때 만약 Learning Rate..
강의 Study/모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의
2018. 2. 9. 12:00