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컴공돌이의 스터디 블로그
* 이 글은 Iris DataSet을 이용한 실습 과정을 정리한 글입니다. Iris DataSet에 Classifier 사용해 보기 Iris DataSet은 4개의 변수 Sepal Length, Sepal Width, Petal Length, Petal Width와 4개의 변수마다 해당하는 Iris의 종류로 구성되어 있습니다. Iris의 종류가 결과값이기 때문에 Iris DataSet을 사용해서 할 수 있는 실습은 Classification이라는 것을 알 수 있습니다. Classification을 하기 위해서는 데이터에 Classifier를 적용시켜야 합니다. Classifier은 굉장히 종류가 다양하고 많지만 이번 글에서는 많이 알려지고 많이 쓰이는 Classifier들인 Logistic (Regres..
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Training/Test Data Set(학습/테스트 데이터셋) Machine Learning(기계 학습) 에서는 Data Set을 사용해서 학습을 하게됩니다. 만약 보유하고 있는 Data Set 전부를 사용해서 학습을 마친 후 같은 데이터를 입력해서 결과를 얻는다면 100%의 정확도를 얻을 가능성이 있지만 이것은 단순히 데이터를 기억하고 있는 것 일수도 있기 때문에 좋은 방법이 아닙니다. 이러한 이유 때문에 일반적으로는 보유하고 있는 Data Set에서 약 70%를 학습하는 데 사용하고 나머지 30%를 학습시킨 모델을 테스트 하는데 사용합니다. 이것을 각각 Training ..