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컴공돌이의 스터디 블로그
[시즌1].Lecture 06_1 - Softmax Regression_Multinomial 개념 소개
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Logistic Regression(논리 회귀) Logistic Regression(논리 회귀) 이란 Linear Regression(선형회귀)의 Hypothesis(가설) 를 z 변수라고 하고 이 z변수를 Sigmoid Function(시그모이드 함수)의 변수로 사용한 공식을 Hypothesis로 사용한 Regression 입니다. Logistic Regression의 결과값은 0과 1사이의 값이 나오며 이것을 통하여 Classification(분류)도 가능하기 때문에 Logistic Classification(논리 분류) 이라고도 부릅니다. Multinomial Class..
강의 Study/모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의
2018. 2. 7. 12:00