컴공돌이의 스터디 블로그

* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. 기본적인 Linear Regression 기본적인 Linear Regression(선형 회귀)의 Hypothesis(가설)은 으로 표현하고 여기서 사용하는 Cost Function(비용 함수)는 으로 표현합니다. Multi-Variable Linear Regression 기본적인 Linear Regression은 1개의 입력 변수를 사용하는 Regression 입니다. 하지만 수많은 Linear한 현상들 중에서 1개의 변수에 따라 결과가 달라지는 것 보다는 여러개의 변수의 영향에 의해 결과가 달라지는 현상이 더 많습니다. 예를들어 학생이 1학기 동안 2번의 퀴즈와 1번의 중간..