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컴공돌이의 스터디 블로그
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Q-Learning in non-deterministic world Environment(환경)는 Stochastic(확률론적인)한 성질을 가지고 있다고 할 수 있습니다. 따라서 Deterministic한 모델에서처럼 모델의 출력이 매개변수 값과 초기 조건에 의해 완전히 결정되는 것이 아니라 특유의 무작위성이 있기 때문에, 동일한 설정의 매개변수 값과 초기 조건이어도 다른 출력이 발생될 수 있습니다. 따라서 을 그대로 사용하게 되면 실제로는 학습이 잘 되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 목표에 도달한 학습 단계에서 A1라는 Action을 선택하였지만 환경의 무작위성 때문에 ..
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Learning Rate(학습율) Machine Learning(기계 학습)에서 학습을 할때, Cost Function(비용 함수)의 최소지점을 찾기 위하여 Gradient Descent Algorithm(기울기 감소 알고리즘)을 많이 사용합니다. 이 Gradient Descent Algorithm의 공식 을 보면 Cost Function의 미분값에 를 곱한것을 볼 수 있습니다. 여기서 이 가 바로 Learning Rate(학습율)를 의미합니다. 이 Learning Rate는 적절한 수준의 값을 정하는 것이 매우 중요합니다. 왜냐하면 학습을 할때 만약 Learning Rate..