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목록딥러닝 (2)
컴공돌이의 스터디 블로그
* 정기적으로 업데이트 할 예정입니다. [무료 동영상 강좌]1. "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의" - 김성훈 교수님(홍콩과기대)http://hunkim.github.io/ml/2. "Coursera Machine Learning" - Andrew Ng 교수님(Stanford University)https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 3. "(기계학습,인공지능,머신러닝)한국어 기계학습 강좌" - 문일철 교수님(KAIST)https://www.youtube.com/channel/UC9caTTXVw19PtY07es58NDg/playlists 4. "러닝 딥러닝" - 이찬우 연구원https://www.youtube.com/channel/..
[시즌1].Lecture 08_2 - 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결_딥러닝의 기본 개념2: Back-propagation 과 2006/2007 '딥'의 출현
* 이 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 무료 동영상 강좌 "모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의"를 보고 요점을 정리한 글 입니다. Deep Learning(딥 러닝)의 발전 CIFAR(Canadian Institute for Advanced Research)에서 발표된 2개의 논문에 의해서 우리들이 알고있는 Deep Learning 혹은 Deep Network가 발전했다고 할 수 있습니다. 이 2개의 논문들은 2006년 Hinton과 2007년에 Bengio에 의해서 발표되었습니다. 2006년에 Hinton이 발표한 논문에는 Labeled Data의 수가 부족하고, 컴퓨터가 느리고, 잘못된 비선형을 사용하였고, 초기 Weight값을 잘못 설정하여서 많은 Layer를 가지고 있는 Neural Network..