| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- sklearn
- 정리
- 합성곱 신경망
- 선형 회귀
- 시그모이드 함수
- Logistic
- 비용 함수
- Kaggle
- data
- 기울기 감소 알고리즘
- cost function
- convolutional neural network
- machine learning
- Q-Learning
- Gradient descent algorithm
- 요약
- iris
- Deep learning
- 논리 회귀
- 강화학습
- 딥 러닝
- RL
- regression
- reinforcement learning
- CNN
- 회귀
- Sigmoid Function
- Logistic regression
- csv
- Neural network
- Today
- Total
목록그래프 (2)
컴공돌이의 스터디 블로그
[Iris_4] - Iris DataSet에 Logistic Regression 사용해 보기
* 이 글은 Iris DataSet을 이용한 실습 과정을 정리한 글입니다. Iris DataSet에 Logistic Regression 사용해 보기 Iris DataSet에 사용할 수 있는 많은 Classifier 중에서 이번 글에서는 Logistic Regression에 대해서 알아보겠습니다. Logistic Regression은 sklearn 패키지에 구현되어 있기 때문에 간편하게 사용이 가능하지만 함수를 자세히 살펴본다면 함수 내부의 파라미터 값을 조절 할 수 있고 이 값을 조절 해줌으로써 성능이 향상될 수도 하락할 수도 있습니다. 이번 글에서는 단순한 Default 값의 파라미터들을 사용하는 것이 아닌 몇개의 파라미터들 중에서 Iris DataSet에 가장 좋은 성능을 가질 수 있는 파라미터로 실..
[Iris_2] - Iris DataSet 시각화하기
* 이 글은 Iris DataSet을 이용한 실습 과정을 정리한 글입니다. Iris DataSet 시각화하기 데이터를 실제로 Classification 혹은 Regression 하기 전, 먼저 Iris DataSet에 대해서 시각화을 해보겠습니다. 일반적으로 데이터 분석을 하기전 데이터에 대한 이해를 높이기 위해서 시각화를 많이 해줍니다. 이런 시각화를 해줄 때 많이 사용되는 것이 matplotlib 혹은 seaborn 이라고 불리는 패키지들 입니다. seaborn은 matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지입니다. 패키지 안에는 다양한 함수가 있기 때문에 이것들을 사용한다면 데이터를 편하게 시각화 할 수 있습니다. 12345678910111213fr..