[차세대 컴퓨팅 특론_1] - Introduction to parallel computing or HPC(high performance computing)_1

* 이 글은 수업 내용을 개인적으로 정리한 글입니다.

컴퓨팅 분야의 최근 이슈

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- 자연어(키워드, 문장, 질문 등)를 사용한 즉각적인 검색

- 클라우드, 웹, 데이터베이스 등을 사용한 언제 어디서나 가능한 정보 접근

- 다양한 기기에 연결되어 있는 사물 인터넷(IoT : Internet of Things)

- 인공지능 기술이 결합되어 있는 스마트 기기, 스마트 리빙

포탈사이트에서 검색을 위해 수행하는 과정

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1단계 : 데이터 수집(자동)

- 페이지에 들어가서 키워드를 추출한 뒤 Indexing을 수행

- Indexing된 데이터들을 저장

2단계 : 쿼리 매칭

3단계 : 데이터베이스에서 쿼리 실행

- 여러개의 키워드를 각각 개별적으로 검색한 후 나온 결과들을 Join한 후 결과를 보여줌

컴퓨터의 속도

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  고객은 어떠한 작업을 실행하였을 때 빠르게 결과를 얻기를 바랍니다. 작업들은 어떠한 작업과도 연관이 없는 독립적인 작업과 어떠한 작업의 결과물이 있어야만 수행이 가능한 의존적인 작업 두가지로 분류할 수 있습니다. 여기서 의존적인 작업은 순차적인 과정을 거쳐야만 하지만, 독립적인 작업은 병렬로 동시에 작업을 수행할 수 있습니다. 고객이 원하는 빠른 반응을 위해서는 그만큼 빠른 컴퓨팅 속도가 필요하고, 이런 빠른 컴퓨팅 속도는 독립적인 작업을 병렬 컴퓨팅을 통하여 처리하게 되면 얻을 수 있습니다. 

  컴퓨터의 속도 증가 및 효율성은 아래의 식으로 표현이 가능합니다.

  위의 식에서 S는 속도 증가, e는 효율성, P는 병렬 처리 작업의 수, 는 병렬 작업 시간을 의미합니다.

  컴퓨터의 성능은 단위시간당 처리량, 작업소요시간 등으로 나눌 수 있으며, 성능을 높이기 위해서는 CPU의 속도를 높이는 것 이외에도 상호연결 네트워크를 사용하거나 작업의 할당을 더 잘 관리하는 방법등이 있습니다.